博客
关于我
极客战记 魔幻的考试(magic exam)通关代码
阅读量:326 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1324 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

如何完美通关魔法考试关卡?以下是本关的攻略与技巧

这个关卡考验你的观察力和策略选择能力。在每个关卡中,你需要找到特定的X标记,通过合理的技能使用来获取最佳成绩。本关的关键在于合理分配技能使用,同时注意关卡中的特殊机制。

  • 合理分配技能
    • 对于不同的敌人和物品,你需要选择最适合的技能来最大化金币收益
    • 判断物品类型时,始终使用小写字母,避免因为大小写问题导致识别失败
    1. 关卡特殊机制
      • 最后一个房间的特殊机制需要特别注意。在这里,你需要通过使用grow技能来增加自己的血量,才能避免中毒死亡同时获取最后四枚金币

      代码示例如下:

      def healFriendOrEliminateEnemyOrPickItem():    friend = hero.findNearestFriend()    enemy = hero.findNearestEnemy()    item = hero.findNearestItem()    if friend:        if friend.type == "soldier":            hero.cast("heal", friend)        if friend.type == "goliath":            hero.cast("grow", friend)        if friend.type == "paladin":            hero.cast("regen", friend)    if enemy:        if enemy.type == "ogre":            hero.cast("force-bolt", enemy)        if enemy.type == "brawler":            hero.cast("shrink", enemy)        if enemy.type == "scout":            hero.cast("poison-cloud", enemy)    if item:        if item.type == "potion":            hero.moveXY(item.pos.x, item.pos.y)        else:            hero.cast("grow", hero)            hero.moveXY(item.pos.x, item.pos.y)            for i in range(4):                hero.moveXY(18 + i * 16, 40)                healFriendOrEliminateEnemyOrPickItem()                hero.moveXY(18 + i * 16, 24)                healFriendOrEliminateEnemyOrPickItem()

      希望以上内容能为你提供有价值的参考,帮助你在关卡中取得优异成绩。

    转载地址:http://apuh.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    OpenCV中的监督学习
    查看>>
    opencv中读写视频
    查看>>
    OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
    查看>>
    opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>